1.Hadoop Streaming

是为了方便不太熟悉java用户编写MR程序的工具。用户可以将任何可执行文件（C++）或者脚本(python，ruby)作为Mapper/Reducer, 提高了效率。Hadoop Steaming 要求用户编写的Mapper/Reducer从【标准输入】中读取数据，并将结果写到【标准输出】中。这个有点类似于linux的管道机制。

hadoop jar /*/hadoop-streaming-2.2.0.jar     -mapper map.py -reducer 'wc -|'    -input /data/test.log -output /data/result

2.ChainMapper/ChainReducer

同样类似于linux管道重定向机制，前一个map的输出直接作为下一个map的输入，形成一个流水线。设想这样一个场景：在Map阶段，数据经过mapper01和mapper02处理；在Reduce阶段，数据经过shuffle和sort后，交给对应的reducer处理，reduer处理后并没有直接写入到Hdfs,，而是交给了另一个mapper03处理，它产生的结果最终写到HDFS的输出目录中。但是要注意，对任一MR作业，Map和Reduce阶段可以有无限个mapper，但reduer只能有一个。详见 

3.Hadoop如何Kill指定用户的所有Job

• 列出RM上所有的作业：hadoop/mapred job -list
• 使用hadoop job -kill杀掉指定的jobid：hadoop job -kill job_id
• 组合以上两条命令就可以实现kill掉指定用户的job：for i in `hadoop job -list | grep -w  username| awk '{print $1}' | grep job_`; do hadoop job -kill $i; done

4.理解hadoop fsck、fs -dus、-count -q的大小输出

• 逻辑空间：即分布式文件系统上真正的文件大小
• 物理空间：即存在分布式文件系统上该文件实际占用的空间
• 物理空间 = 逻辑空间 * block备份数

4.1.hadoop fsck 和 hadoop fs -dus 显示的文件大小表示的是文件占用的逻辑空间

[root@ncst logs]# hadoop fsck /test Total size:    92 B    //这里是关键【逻辑空间】 Total dirs:    2 Total files:   3 **** FSCK ended at Fri Aug 21 22:22:00 CST 2015 in 2 millisecondsThe filesystem under path '/test' is HEALTHY[root@ncst logs]# hadoop fs -dus /test92  /test            //这里是关键【逻辑空间】

4.2.hadoop fs -count -q 可以看到这个目录真正的物理空间使用情况【由于设置的副本数为1】

[root@ncst logs]# hadoop fs -count -q /test 命名空间的quota          剩余的quota         物理空间的quota      剩余的物理空间          目录数        文件数     目录逻辑空间总大小     路径    QUOTA             REMAINING_QUOTA       SPACE_QUOTA   REMAINING_SPACE_QUOTA   DIR_COUNT    FILE_COUNT    CONTENT_SIZE    FILE_NAME    none                 inf                   none             inf                   2            3            92             /test

5.Hadoop相关协议

JT相关

　TT与JT：InterTrackerProtocol

　TT与子进程：TaskUmbilicalProtocol  

　Client与JT：JobSubmissionProtocol

NN相关

　Client与NN：ClientProtocol

　　主要方法：getBlockLocations(),setReplication(),createSnapshot(),append(),setPermission(),setSafeMode(),mkdirs()等

 DN与NN：DatanodeProtocol

　　主要方法：registerDatanode(),sendHeartbeat(),blockReport()等

 SNN与NN：NamenodeProtocol

　　主要方法：registerSubordinateNamenode(),getEditLogManifest(),startCheckpoint(),endCheckpoint()等

DN相关

　Client与DN:ClientDatanodeProtocol

　　主要方法：getBlockLocalPathInfo(),getHdfsBlocksMetadata(),deleteBlockPool()等

　DN与DN：InterDatanodeProtocol

　　主要方法：initReplicaRecovery(),updateReplicaUnderRecovery()等

RM相关

　Client与RM：ApplicationClientProtocol

　　主要方法：submitApplication(),getQueueInfo(),getNewApplication(),getApplications(),forceKillApplication()等

　AM与RM：ApplicationMasterProtocol

　　主要方法：registerApplicationMaster(),allocate(),finishApplicationMaster()等

NM相关

　AM与NM：ContainerManagementProtocol

　　主要方法：startContainers(),getContainerStatuses(),stopContainers等